Khám phá cách mua Render (RENDER) trên sàn giao dịch uy tín

Render là gì?

Render (mã: RNDR) là một mạng lưới kết xuất GPU phi tập trung được thiết kế để kết nối các nghệ sĩ, nhà phát triển và doanh nghiệp cần hiệu suất tính toán cao với một thị trường phân phối các nhà cung cấp GPU. Bằng cách token hóa dịch vụ tính toán GPU, Render cho phép người dùng khai thác các đơn vị xử lý đồ họa nhàn rỗi hoặc chưa được sử dụng trên toàn cầu để kết xuất đồ họa 3D, huấn luyện mô hình AI, chạy các tác vụ suy luận, và xử lý các công việc tính toán phức tạp khác một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn so với các giải pháp tập trung truyền thống.

Ban đầu được ươm mầm bởi OTOY, một công ty tiên phong trong lĩnh vực đồ họa đám mây và là nhà phát triển của OctaneRender, Render ra đời nhằm mang lại sự phối hợp tối thiểu hóa sự tin cậy, định giá minh bạch và khả năng cung cấp mở rộng cho thị trường tính toán. Token RNDR đóng vai trò trung gian thanh toán, khuyến khích nguồn cung và phối hợp công việc trên toàn mạng lưới. Trong giai đoạn 2023–2024, dự án đã thực hiện một nâng cấp lớn (gọi là “Burn-and-Mint Equilibrium,” hay BME) nhằm cải thiện tính bền vững kinh tế, sắp xếp các ưu đãi và mở rộng phạm vi từ kết xuất 3D sang một danh mục rộng lớn hơn của tính toán GPU cho đồ họa và AI.

Render hoạt động như thế nào? Công nghệ đứng sau

Render kết hợp sự phối hợp phi tập trung trên chuỗi (on-chain) với kết xuất hiệu suất cao và tính toán AI ngoài chuỗi (off-chain), sử dụng mô hình thị trường để khớp nhu cầu công việc với nguồn cung GPU.

• Các thành phần tham gia

  • Người sáng tạo/Khách hàng: Gửi các công việc (ví dụ: cảnh 3D cần kết xuất, các tác vụ huấn luyện/suy luận mô hình) kèm theo các yêu cầu về hiệu suất, ngân sách và thời hạn.
  • Người vận hành nút/Nhà cung cấp: Đóng góp năng lực GPU (từ GPU người dùng cá nhân đến cấp trung tâm dữ liệu) và chạy phần mềm khách hàng Render. Họ kiếm được RNDR khi hoàn thành công việc.
  • Người điều phối/Dịch vụ mạng: Xử lý việc phân công công việc, xác minh và đánh giá uy tín. Theo thời gian, các vai trò này được thiết kế để trở nên phi tập trung và tự động hơn.

• Gửi công việc và metadata

  • Khách hàng đóng gói các tác vụ với tài sản và tham số (tệp cảnh, khung hình, độ phân giải, số mẫu trên mỗi pixel cho kết xuất; mô hình, phân đoạn dữ liệu, kích thước batch cho AI, v.v.).
  • Các công việc được định giá bằng RNDR theo bảng giá mạng và động thái thị trường. Hệ thống tính đến loại GPU, thời gian tính toán ước tính, lưu trữ và băng thông.

• Khớp và phân bổ

  • Mạng sử dụng một trình lập lịch để khớp công việc với các nút dựa trên:
    • Khả năng (kiến trúc GPU, VRAM, ngăn xếp CUDA/Metal, phiên bản trình điều khiển).
    • Yêu cầu hiệu suất (độ trễ/khả năng xử lý).
    • Ràng buộc về địa lý và nơi lưu trữ dữ liệu.
    • Độ tin cậy và uy tín trong lịch sử.

• Xử lý dữ liệu an toàn

  • Tài sản được mã hóa phía khách hàng; các nhà cung cấp chỉ nhận được những gì cần thiết để hoàn thành công việc. Các cam kết băm nội dung và chính sách truy cập giúp bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ.
  • Lưu trữ có thể sử dụng các tùy chọn phi tập trung (ví dụ: IPFS/Arweave) và/hoặc các kho lưu trữ đám mây mã hóa, tùy thuộc vào yêu cầu của người dùng và mục tiêu hiệu suất.

• Xác minh và bằng chứng kết xuất/tính toán

  • Render sử dụng kết hợp các phương pháp kiểm tra đầu ra xác định, kết xuất điểm và xác thực chéo:
    • Đối với khung hình 3D, các đoạn nhỏ hoặc các lần kết xuất ở độ phân giải thấp hơn có thể được tính toán lặp lại trên nhiều nút để phát hiện giả mạo hoặc lỗi.
    • Các băm của các đầu ra trung gian và cuối cùng được so sánh với kết quả dự kiến.
    • Điểm uy tín và các cơ chế phạt/cắt giảm có thể trừng phạt các hành vi xấu và ưu tiên các nút chất lượng cao.
  • Đối với các công việc AI, các kiểm tra tính nhất quán, xác minh tính toàn vẹn của tập dữ liệu và các ràng buộc tái hiện (ví dụ: hạt giống cố định, hạt nhân xác định khi có thể) cải thiện độ tin cậy của kết quả.

• Thanh toán và quyết toán với RNDR

  • Sau khi xác minh thành công, các hợp đồng thông minh sẽ giải phóng RNDR cho các nhà cung cấp.
  • Burn-and-Mint Equilibrium (BME) liên kết việc sử dụng mạng với nguồn cung token: một phần phí bị đốt cháy và RNDR mới được đúc để thưởng cho các nhà cung cấp, nhắm tới một sự cân bằng động nhằm liên kết tăng trưởng mạng dài hạn với kinh tế token.

• Khả năng mở rộng và công cụ

  • Render tích hợp với các công cụ DCC phổ biến (ví dụ: Blender qua Octane, Cinema4D, Houdini) cho các công việc 3D.
  • Đối với AI, các runtime đóng gói (ví dụ: Docker) và các giao diện tiêu chuẩn cho phép khách hàng mang theo khung công tác (PyTorch, TensorFlow) và các mô hình của họ.
  • Các API cho phép các studio, doanh nghiệp và nhà phát triển tự động hóa việc gửi công việc, theo dõi tiến độ và lấy kết quả đầu ra một cách tự động.

• Ưu thế về hiệu suất và chi phí

  • Bằng cách tổng hợp một nhóm GPU đa dạng, mạng có thể mở rộng linh hoạt, tiềm năng cung cấp chi phí thấp hơn so với đám mây truyền thống trong thời gian cao điểm nhu cầu.
  • Lập lịch nhận thức vị trí và song song hóa (ví dụ: phân phối khung hình hoặc đoạn mô hình) giảm thời gian xử lý cho các công việc lớn.