Allora Network коллективный интеллект @AlloraNetwork — это децентрализованный протокол коллективного интеллекта, разработанный для преодоления структурных ограничений централизованных моделей разработки ИИ. Эта сеть построена на блокчейне Cosmos и реализует "самосовершенствующийся коллективный интеллект", позволяя отдельным моделям улучшать свои показатели через взаимную оценку и обратную связь, а не обучаться в изоляции. Это попытка решить проблемы непрозрачности, предвзятости и концентрации контроля, присущие традиционным единичным моделям ИИ, и предлагается как альтернатива экосистеме ИИ, контролируемой централизованными компаниями. Структура Allora делится на три ключевых элемента. Во-первых, через распределенную модель сотрудничества несколько рабочих (Worker) моделей участвуют в определенных темах (Topic), оценщики (Reputer) проверяют их производительность, а координатор (Coordinator) объединяет агрегированные результаты на основе весов. Во-вторых, через самосовершенствующийся цикл на основе оценки равных, сеть постоянно повышает свою точность. Каждая модель предсказывает результаты других моделей и сравнивает их с фактическими результатами, что приводит к пересмотру весов. В-третьих, она работает по структуре "платеж по желанию (PWYW)", позволяя пользователям платить столько, сколько они хотят, чтобы запросить прогноз. В результате модели получают вознаграждение, пропорциональное их производительности и точности, а ресурсы сети динамически распределяются в зависимости от рыночного спроса. По данным тестовой сети, Allora провела более 690 миллионов выводов, и более 288 тысяч моделей работают по 55 темам. В краткосрочных прогнозах направления биткойна она показала статистически значимое преимущество по сравнению со случайными прогнозами, составив более 53%, а в долгосрочных прогнозах — более 58%. Эти данные указывают на то, что точность прогнозов, основанных на коллективном интеллекте, имеет более высокую контекстуальную осведомленность, чем подход с единичной моделью. С технической точки зрения Allora реализует машинное обучение с нулевым знанием (zkML), что позволяет доказывать обоснованность вычислений без раскрытия внутренней структуры модели или набора данных. Эта функция решает проблему "черного ящика" централизованного ИИ и позволяет проверять надежные прогнозы в ончейне. Эта технология интегрирована с такими DeFi протоколами, как PancakeSwap, и фактически доказала свою эффективность, генерируя объем ставок более 3,8 миллиона долларов. С точки зрения расширения экосистемы Allora заключила стратегические партнерства с AWS, @plumenetwork, ZKsync, gumi, @SonicLabs и другими. AWS предоставляет поддержку инфраструктуры, Plume использует данные рынка реальных активов (RWA), а ZKsync отвечает за расширение второго уровня. Кроме того, благодаря децентрализованной структуре на основе Cosmos создание тем и развертывание моделей устойчиво к цензуре, а управление через токен $ALLO позволяет создать экосистему, ориентированную на участников. Однако с долгосрочной точки зрения существуют некоторые структурные риски. Централизованные компании ИИ имеют более 12 миллиардов долларов годового дохода от ИИ и подавляющие вычислительные ресурсы, что значительно опережает децентрализованные модели по скорости и эффективности. Кроме того, проверка zkML требует от 10 до 100 раз больше вычислительных затрат по сравнению с централизованными системами, а ограничение сети Cosmos в 1000 TPS затрудняет выполнение крупных ИИ задач в ончейне. С юридической точки зрения ответственность децентрализованной сети остается неясной в соответствии с законодательством о регулировании ИИ (EU AI Act) и правилами защиты данных (GDPR и др.), и существует риск, что токен ALLO может быть признан ценными бумагами. В заключение, Allora Network можно рассматривать как экспериментальную попытку предложить технические и экономические альтернативы для решения проблем непрозрачности и контроля в ИИ. Она уже доказала свою техническую осуществимость в тестовой сети и занимает уникальную позицию на рынке инфраструктуры Web3 AI, построив проверяемую децентрализованную инфраструктуру вывода. Однако после запуска основной сети фактическая стабильность, масштабируемость, способность к реагированию на регулирование и расширение участия в экосистеме останутся решающими переменными для успеха. Если эта сеть сможет привлечь массовое участие и решить проблемы вычислительной эффективности, Allora может занять реальную противостоящую позицию по отношению к централизованному порядку ИИ. Однако, наоборот, если возникнут технологические узкие места или риски регулирования, видение "проверяемого децентрализованного ИИ" может остаться в ограниченной нише.